Sự kiện hot
khoảng 1 năm trước

Kinh tế dữ liệu: Cơ hội cho doanh nghiệp tạo đột phá

Trong thời đại chuyển đổi số, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần khai thác tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ tiên tiến và kinh tế dữ liệu để đạt được thành công.

Trong bối cảnh toàn cầu đang trải qua quá trình chuyển đổi số, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang nỗ lực khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ tiên tiến, cũng như tiềm năng của kinh tế dữ liệu. Tuy nhiên, việc sử dụng những giải pháp này thường dựa trên dữ liệu không độc quyền, dẫn đến việc chúng có thể không hiệu quả đối với từng doanh nghiệp cụ thể. Hơn nữa, việc khai thác dữ liệu đối mặt với ba thách thức lớn: sự khan hiếm dữ liệu, dữ liệu thiếu sự đa dạng và đại diện, và rủi ro vi phạm quyền riêng tư.

Theo GS. Alex Pentland - Giám đốc MIT Connection Science, Top 7 nhà khoa học dữ liệu quyền lực thế giới (theo Forbes), những nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể vượt qua những thách thức này bằng cách điều chỉnh mô hình và quy trình trao đổi dữ liệu. Trên cơ sở đó, GS. Pentland giới thiệu Nền kinh tế Khai sáng Toàn cầu, một hệ thống kinh tế dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, mà sự hợp tác giữa con người và AI là động lực chính cho sự tăng trưởng và phát triển kinh tế. Trong các nguyên tắc của một nền kinh tế dữ liệu, trong đó dữ liệu được coi là nguồn tài nguyên quý giá và nền tảng cho kinh tế dữ liệu.

Kinh tế dữ liệu: Cơ hội cho doanh nghiệp tạo đột phá - Ảnh 1

TS. Thomas Kehler - Nhà sáng tạo Trí tuệ nhân tạo tiên phong tại Thung lũng Silicon, nguyên thành viên Ban Cố vấn Công nghệ thông tin Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Hoa Kỳ đã chỉ ra ba vấn đề hiện tại của AI. Thứ nhất, nguồn gốc dữ liệu không xác định dẫn đến việc hệ thống AI có thể cung cấp thông tin không chính xác. Thứ hai, các hệ thống AI thường được coi như những "hộp đen", khó hiểu cơ chế và cách thức hoạt động của chúng. Thứ ba, hệ thống AI cần có khả năng hiểu và đánh giá các yếu tố, điều kiện và thông tin liên quan để đưa ra quyết định chính xác và phù hợp với môi trường và tình huống cụ thể. TS. Kehler cho rằng AI thế hệ tiếp theo cần được huấn luyện để học các mô hình suy luận tập thể của con người, từ đó có thể khám phá tri thức ở quy mô lớn, hỗ trợ khả năng tham chiếu, tái lập và xem xét kết quả nghiên cứu trong bối cảnh tổng thể.

Trong khi đó, diễn giả Nguyễn Anh Tuấn -Giám đốc Diễn đàn Toàn cầu Boston & Viện Michael Dukakis, Nhà sáng lập kiêm Tổng biên tập đầu tiên của Báo VietNamNet giới thiệu Sáng kiến Xã hội Vạn vật Trí tuệ nhân tạo (AIWS) và Kỷ nguyên Khai sáng Toàn cầu, một nền kinh tế khai sáng dựa trên sức mạnh AI. Ông cho rằng đây là thời cơ để Việt Nam đứng vững bên cạnh các quốc gia tiên tiến xây dựng nền kinh tế dữ liệu và kinh tế sáng tạo cho Kỷ nguyên Khai sáng Toàn cầu, với nhiều cơ hội như xây dựng hạ tầng kinh tế dữliệu, phát triển công nghệ AI và tạo ra các dịch vụ và sản phẩm sáng tạo mới.

Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đối mặt với thách thức về dữ liệu và tận dụng tiềm năng của AI. Đồng thời, cần có sự hợp tác giữa con người và AI để xây dựng một nền kinh tế dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, tạo ra sự tăng trưởng và phát triển kinh tế. Để đạt được điều này, các nhà lãnh đạo cần xem xét nguồn gốc dữ liệu, hiểu rõ cơ chế hoạt động của AI và đào tạo AI để có thể áp dụng nó một cách hiệu quả và đáng tin cậy trong môi trường kinh doanh.

Bảo An 

Theo Kinh tế và đồ uống

Từ khóa: